1. 字典生成器，初读Python基础教程自学Python完全读不懂？

Python学起来，相当于其他的编程语言来说，还是比较容易的。

语法简洁，清晰明了，很容易入门的。对于初学者来说，特别是零基础的朋友，看视频的效果会更好一些。

很多知识点通过别人的讲解，会更容易理解的，而且，对于一些操作，比如说开发环境的安装或者是一些文件的配置，通过视频讲解的方式会更容易接受，老师操作一遍，然后自己在做一遍，印象会更加的深刻。

还有一点也是比较重要的，就是在学习的过程中，笔记的重要性，多做笔记，那是以后复习的一个重要的参考资料。保存好写过的代码，也是以后的一个复习资料。学习编程，多练习，多敲代码，才能找到编程的感觉。

看过“如鹏网”的Python教程，还是非常的不错的，有详细的学习路线和课程体系，可以作为学习的参考。

1、Python基础

2、数据库开发技术

3、web前端

4、Python web开发及企业项目

5、Linux

6、NoSQL

7、数据可视化

8、爬虫技术

9、人工智能

有需要相关教程的可在后台私信哦（备注：Python）；

2. 如何自学matlab编程或者python编程？

作为小白，在学习Python的时候，必然会走一定的弯路，有人在弯路上走丢了，有人走出了弯路。在此分享我的Python学习之路：

基础部分：

（1）初始Python：

1. Python 简介和发展历史2. Python 优缺点3. Python 能做什么4. Python 环境搭建，命令行打印“Python 课程开始了！”5. PyCharm 安装及使用6. 输入、输出7. 注释

（2）数据类型

1. 变量是什么、变量命名方式2. 标识符有哪些3. 数据类型概述，Python有中哪些数据类型4. 数值类型5. 算数运算符、比较运算符、逻辑运算符、运算符优先级6. 数据类型转换

（3）逻辑控制

1. 布尔类型2. if、if...else 、if...elif 、嵌套结构3. 猜拳游戏4. 字符串与切片5. 字符串常用函数6. while循环

（4）复杂类型和循环结构和算法

1. for和for ... else2. break 、continue3. 元组3. 列表概念及操作4. 集合5. 算法：冒泡排序6. 字典

（5）函数应用和递归算法

1. 文件操作概念2. 文件打开和关闭3. 文件读写4. 文件定位读写5. 文件重命名、文件删除6. 文件夹操作7. 递归打印目录8. 在指定目标中文件中追加内容（包含目录、文件是否存在判断）

（6）文件操作

1. 模块简介2. 使用标准库中的模块3. 自定义模块4. _name_属性5. 包6. 安装及使用第三方模块7. 异常概念8. 捕获异常9. 异常的传递10. 自定义异常

（7）面向对象

1. 面向对象概念介绍2. 类和对象概念3. 类的定义和实例化对象4. 对象初始化状态5. 魔方方法7. self8. 析构函数9. 访问权限控制10. 面向对象练习之回合制小游戏

（8）继承和多态

1. 单继承2. 多继承3. 重写父类方法和调用父类方法4. 类属性和实例属性5. 静态方法和类方法6. 动态给实例添加属性与方法并使用__slots

（9）设计模式

1. 设计模式简介2. 单例设计模式3. new()3. 简单工厂4. 抽象工厂

进阶部分：

（1）函数高级特性

1. 函数变量2. 生成器2. 闭包3. 装饰器6. 匿名函数8. 偏函数9. 对象比较10. 深拷贝和浅拷贝11. 私有属性12. 属性property

（2）进程

1. 进程简介2. 单任务，启动进程实现多任务3. 封装进程为进程池4. 进程间通信(Queue)5. fork创建进程6. multiprocessing创建进程

（3）线程和协程

1. 线程简介2. 启动一个线程3. 线程间共享数据4. 生产者与消费者5. 协程简介6. 协程原理7. threading模块创建线程8. 线程间通信9. threadLocal变量

WEB前端技术

（1）HTML

1. HTML简介2. HTML总体结构3. HTML 5 和HTML 4的对比4. HTML 基本语法5. 常用标签6. 练习案例：简单登录。客户端向服务器端传递数据

（2）

1. CSS 3.0 简介，盒子模型2. 引入CSS的三种方式3. 引入方式优先级4. CSS 选择器5. CSS 各种属性6. CSS 伪选择器7. 练习案例：完善页面效果。注册信息发送给客户端

（3）

1. JavaScript简介2. JavaScript执行原理3. JavaScript 组成（三部分）4. ECMAScript核心语法：基本语法、数据类型、判断语句、循环、类型转换、数值类型判断5. 内置对象6. 字符串常用函数

（4）

1. DOM对象：获取元素的几种方式2. BOM对象：弹出框、定时器、计时器

（5）

1. jQuery 简介2. jQuery和JavaScript的联系3. jQuery命名规则4. jQuery对象和DOM对象转换5. 全部选择器6. 动画

（6）

1. jQuery中DOM操作2. 事件3. 循环遍历4. 正则和表单验证（大量练习）

Linux基础

（1）Linux系统

1. Linux 发展历史介绍2. 虚拟机安装（快速演示）3. Cent OS 6.X 安装（快速演示）4. 虚拟机快照和管理5. 常用命令6. 虚拟网卡概述，静态IP设置7. 配置Python环境8. 安装MySQL（解压版或yum）

（2）Redis单机版操作

1. NoSQL是什么，出现目的2. Redis 简介3. Linux中JDK 安装4. Linux中Redis 单机版安装配置5. Redis 数据类型6. Redis 不同数据的命令操作演示7. Redis 的windows客户端工具8. Python 连接Redis

（3）Redis集群操作

1. 分布式概念2. 集群概念3. 什么场景适用集群4. 集群搭建5. Python连接Redis集群

6. 案例：缓存首页菜单内容

数据库基础及性能优化

（1）MySQL与Python交互

1. MySQL 初识2. MySQL 安装（不占用课时）3. MySQL 命令行工具简单实用4. MySQL 客户端工具Navicat使用5. MySQL 命令执行原理6. 创建、删除数据库命令（带编码字符集）7. 列类型8. 创建、删除表命令9. 约束：主键约束、唯一约束、非空约束10. 单条数据CRUD11. 练习案例：Python连接MySQL实现单表CRUD

（2）MySQL查询

1. 分组查询2. 聚合函数3. 内置函数4. 分页查询5. 排序6. 视图7. 索引

（3）MySQL 多表查询

1. 主外键约束2. 关联查询（内连接、外链接）3. 自关联4. 子查询5. 事务

（4）MySQL高级应用

1. MySQL慢查日志的开启方式和存储方式2. MySQL慢查日志分析工具之mysqldumpslow3. MySQL慢查日志分析工具之pt=query-digest4. 如何通过慢查日志发现有问题的SQL5. 通过explain查询和分析SQL的执行计划

6. SQL优化：Count()和Max()的优化、子查询的优化、group by 的优化、Limit查询的优化、索引优化

Python Web框架Django

（1）Django入门

1. Django简介2. Django环境搭建3. Django-Hello World4. 显示登录页面5. Get方式登录功能6. Post方式登录功能7. 注册功能8. 显示注册页面9. 处理注册功能

（2）Django数据库连接与分页

1. admin后台管理类操作数据库2. 查询所有信息3. 登录功能（连接MySQL）4. 影片展示5. 影片展示（原生分页）6. Django分页7. 页码翻页功能

（3）ORM

1. 单表查询CRUD2. 创建数据库表3. 一对一的关系4. 一对多的关系5. 多对多的关系6. 学生注册功能

（4）多表操作

1. 查询班级信息_学生详情2. 自定义Manager1(查询)3. 逻辑删除_单个对象删除_多个对象删除4. 自定义Manager3(create)5. 分析Manager.create执行过程6. 多表插入（重写save）

（5）高级查询

1. 聚合函数_分组聚合查询2. 原生查询3. Q查询_F查询4. Django事务_查询两个特性5. 配置URL6. 请求和响应对象

（6）上传与下载

1. 文件上传2. 文件下载3. 重定向_错误订制页面4. Cookie语法5. 三天免登录

（7）Session

1. Session语法2. Session应用（显示个人信息）3. jsonpickle序列化隐藏字段4. 读取静态文件5. django引入静态文件

（8）模版使用

1. 模板渲染底层原理2. 模板标签语法3. 过滤器4. 自定义过滤器5. 全局上下文

（9）CSRF

1. 模板继承_CSRF原理2. 画图分析CSRF原理3. 自定义中间件4. 分析CSRF源码5. 修改Admin后台页面布局

（10）Ajax

1. 表单类2. 表单校验（表单类）3. 表单校验（JS原生校验）4. AJAX语法5. 用户名唯一校验（ajax）

最后学习， pythonWeb另外两大框架： Flask、Tornado。

3. 字母数字特殊字符密码怎么设置？

字母数字特殊字符密码设置需要注意以下几点：1. 密码设置应包括字母、数字和特殊字符。2. 使用字母、数字和特殊字符的组合可以增加密码的复杂度，提高安全性。3. 具体设置密码时可以考虑以下建议。 a. 长度：密码长度应至少包含8个字符以上，建议12个或更长。 b. 多样性：密码应包含大小写字母、数字和特殊字符，如@、#、$等。 c. 避免常见组合：避免使用常见的密码组合，如"123456"、"password"等容易猜测的密码。 d. 避免个人信息：避免使用与个人信息相关的密码，如生日、姓名等。 e. 定期更换：定期更换密码是一个良好的安全习惯，建议每3-6个月更换一次密码。总之，设置一个包含字母、数字和特殊字符的复杂密码，并且定期更换，可以提高密码的安全性。

4. 优化文案十大辅助工具？

优化文案的十大辅助工具包括语法检查器（如Grammarly）、拼写检查器（如Microsoft Word内置工具）、排版工具（如Canva）、同义词工具（如Power Thesaurus）、SEO优化工具（如Yoast SEO）、可视化工具（如Adobe Photoshop）、试读工具（如Hemingway Editor）、翻译工具（如Google Translate）、句子结构工具（如ProWritingAid）和写作反馈工具（如Slick Write）。这些工具能够帮助检查和纠正文案中的语法错误、拼写错误、排版问题、SEO优化、句子结构等，并提供反馈和建议，以提高文案质量和效果。

5. 有哪些好用的写作工具？

5大神仙写作工具

易撰网，玄派网（辅助），今日热榜，新媒体管家 神器（营销日历、热点、数据），金句谷（新媒体与时俱进）

8个写作神器

01. 据意查句

02.反向词典

03.小鸡词典

04.句子控

05.文案狗

06.FridayAl

07.爱校对

08.完美韵脚

8个自动写作机器人

一、Get写作

getgetai.com

二丶Giiso写作机器人

://giiso.com

三丶易撰

://yizhuan5.com

四丶秘塔写作猫

//xiezuocat.com

五丶剧本生成器

//datamuse.guokr.com/web?

六丶WPS智能写作

//aiwrite.wps.cn

七丶AI写作猫

//xiezuomao.com

八丶小论文神器

essay.1ts.fun

6. 学python做开发怎么制定有效的学校计划？

首先得大概了解需要学习哪些内容，哪些是工作中经常用到的，详细的可以到招聘网站上去了解Python相关的岗位，列出招聘中常见的知识点，这些都是最贴近企业的需求的，了解之后有助于学习在学习的过程中更好的把握重难点。

有时间多逛逛博客，论坛，知乎等渠道，看下别人是怎么学的，你也可以把你好的学习方法介绍给大家。学习之余你也可以做一个自己的微信公众号或者是博客，分享你的经验和心得。

了解过“如鹏网”的Python学习路线，总结了一下，可以作为学习的参考。

Python入门基础

数据库开发技术

web前端

Python web开发及企业项目实战

Linux

NoSQL

数据可视化

爬虫技术

人工智能

详细的可以到（如鹏网）上去了解一下，有网络的地方就可以学习，有新的课程更新了，也是可以继续来学习的，口碑不错，基本上都是慕名而去的。

7. Reilly系列的Python书有什么区别？

作为O'Reilly的脑残粉，这个问题我喜欢。

长文预警。长文预警。长文预警。

回答的结构共分三部分：

一、汇集15本O'Reilly书籍的书名、封面、作者、页数、目录、简评，以供选择。

二、其它7本O'Reilly出版的Python书名

三、个人推荐的Python书籍

四、大家最最喜欢的下载地址

第一部分：

0.《Learning Python》中文名《Python学习手册》

作者Mark Lutz 共1600页

主要内容：

学习Python的主要内建对象类型：数字、列表和字典。

使用Python语句创建和处理对象，并且学习Python的通用语法模型。

使用函数构造和重用代码，函数是Python的基本过程工具。

学习Python模块：封装语句、函数以及其他工具，从而可以组织成较大的组件。

Python的面向对象编程工具，用于组织程序代码。

学习异常处理模型，以及用于编写较大程序的开发工具。

了解包括装饰器、描述器、元类和Unicode处理等高级Python工具。

显然，这是一本Python语言较为全面的入门书籍。

1.《Programming Python》中文名《Python编程》

作者Mark Lutz 共1584页

主要内容：如何应用Python进行系统管理、GUI编程和web开发，并探索Python在网络、数据库、前端、脚本层、文字处理等方面的应用。

显然，此书侧重于Python在现实世界的编程任务的应用。

2.《 Python Pocket Reference》中文名《Python袖珍指南》

作者Mark Lutz 共189页

以上三本是同一作者的配套书

主要内容：

部分目录：

正如书名，一本袖珍指南书籍。

3.《Head First Python（中文版）》

作者:Barry.P. 共457 页

主要内容：简单介绍Python的基础知识，然后转向持久存储、异常处理、Web开发、SQLite、数据加工和lGoogle App Engine，以及为Android编写移动应用。

更偏向实用，而非全面介绍Python的书籍。

4.《Python Cookbook》

作者David M. Beazley / Brian K. J 共684页

主要内容：介绍了Python应用在各个领域中的一些使用技巧和方法。

原书说得很清楚：

5.《Python语言入门》作者Mark Lutz，2001年出版的，就直接忽略吧。

6.《Python for Data Analysis》中文《利用Python进行数据分析》

作者Wes McKinney 共464页

主要内容:

•将IPython这个交互式Shell作为你的首要开发环境。

•学习NumPy（Numerical Python）的基础和高级知识。

•从pandas库的数据分析工具开始。

•利用高性能工具对数据进行加载、清理、转换、合并以及重塑。

•利用matplotlib创建散点图以及静态或交互式的可视化结果。

•利用pandas的groupby功能对数据集进行切片、切块和汇总操作。

•处理各种各样的时间序列数据。

•通过详细的案例学习如何解决Web分析、社会科学、金融学以及经•济学等领域的问题。

部分目录

如果想用python进行数据分析，显然此书不应错过。

7.《Think Python 》中文名《像计算机科学家一样思考Python》

作者Allen B.Downey 共328页

主要内容：

作者从最基本的编程概念开始讲起，包括语言的语法和语义，而且每个编程概念都有清晰的定义，引领读者循序渐进地学习变量、表达式、语句、函数和数据结构。

此外，书中还探讨了如何处理文件和数据库，如何理解对象、方法和面向对象编程，如何使用调试技巧来修正语法、运行时和语义错误。

每一章都配有术语表和练习题，方便读者巩固所学的知识和技巧。

此外，每一章都抽出一节来讲解如何调试程序。

作者针对每章中所专注的语言特性，或者相关的开发问题，总结了调试的方方面面。

这是一本实用的入门书籍，适合没有python编程经验的程序员阅读。

8.《Python网络数据采集》

作者米切尔 共200页

主要内容：

第一部分重点介绍网络数据采集的基本原理：

如何用Python从网络服务器请求信息，如何对服务器的响应进行基本处理，以及如何以自动化手段与网站进行交互。

第二部分介绍如何用网络爬虫测试网站，自动化处理，以及如何通过更多的方式接入网络。

讲得不够深入，但这是市面最全面最值得一看的Python爬虫入门书籍了。

9.《Flask Web开发：基于Python的Web应用开发实战》

作者Miguel Grinberg 共224页

主要内容：

学习Flask应用的基本结构，编写示例应用；

· 使用必备的组件，包括模板、数据库、Web表单和电子邮件支持；

· 使用包和模块构建可伸缩的大型应用；

· 实现用户认证、角色和个人资料；

· 在博客网站中重用模板、分页显示列表以及使用富文本；

· 使用基于Flask的REST式API，在智能手机、平板电脑和其他第三方客户端上实现可用功能；

· 学习运行单元测试以及提升性能；

· 将Web应用部署到生产服务器。

基于Python的Flask Web应用开发实战书籍。

10.《Fluent Python》中文名《流畅的Python》

作者Luciano Ramalho 共600页

主要内容：

● Python数据模型：理解为什么特殊方法是对象行为一致的关键。

● 数据结构：充分利用内置类型，理解Unicode文本和字节二象性。

● 把函数视作对象：把Python函数视作一等对象，并了解这一点对流行的设计模式的影响。

● 面向对象习惯用法：通过构建类学习引用、可变性、接口、运算符重载和多重继承。

● 控制流程：学习使用上下文管理器、生成器、协程，以及通过concurrent.futures和asyncio包实现的并发。

● 元编程：理解特性、描述符、类装饰器和元类的工作原理。

这是一本从语言设计层面剖析编程细节的进阶书籍。

11.《Python高性能编程》

作者Micha Gorelick， Ian Ozsvald

主要内容：

围绕如何进行代码优化和加快实际应用的运行速度进行详细讲解。

本书主要包含以下主题：计算机内部结构的背景知识、列表和元组、字典和集合、迭代器和生成器、矩阵和矢量计算、并发、集群和工作队列等。

最后，通过一系列真实案例展现了在应用场景中需要注意的问题。

这是一本Python进阶必读书籍

12.《Data Wrangling With Python》中文《Python数据处理》

主要内容：

本书采用基于项目的方法，介绍用Python完成数据获取、数据清洗、数据探索、数据呈现、数据规模化和自动化的过程。主要内容包括：Python基础知识，如何从CSV、Excel、XML、JSON和PDF文件中提取数据，如何获取与存储数据，各种数据清洗与分析技术，数据可视化方法，如何从网站和API中提取数据。

这是难得一见的精讲数据处理的书籍。

13.《Introducing Python》

作者Bill Lubanovic 共476页

主要内容：

前7章讲解python基础，之后分别是python在web、数据库、网络等方面的应用，附录介绍了图像、数学统计(Math、NumPy)等模块的应用。

这是一本快速上手python实践的书籍

14.《The Hitchhiker's Guide to Python》中文《Python最佳实践指南》

作者Kenneth Reitz / Tanya Schlusser 共300页

主要内容:旨在为Python初学者和专家提供一个关于Python安装、配置、和日常使用的最佳实践手册。

如果你不知道如何着手学习Python，那么先阅读此书就对了。

它会告诉你如何安装Python，如何选择开发工具和配置开发环境，以及阅读哪些书籍学习python。

以下分割线部分来自此书：

第二部分：其它7本O'Reilly的Python书籍

1.《Python and AWS Cookbook》

2.《Python and HDF5》

3.《Introduction to Machine Learning with Python》

4.《Data Visualization with Python and JavaScript》

5.《Foundations for Analytics with Python》

6.《Python Data Science Handbook》

7.《Thoughtful Machine Learning with Python》

第三部分：个人推荐的书单

1. 0基础入门：

《父与子的编程之旅》《python简明教程》《笨方法学python》

2. 五本有特色实例易上手书籍：

《Python编程：从入门到实践》《Python编程快速上手》《Head First Python》

《Think Python》即《像计算机科学家一样思考》

《Python基础教程》

3. 全面权威的入门书籍

《python核心编程》第二版+第三版

《python学习手册》、《python编程》均第四版

《python标准库》

进阶需读：

《Python Cookbook》

《Fluent Python》中文名《流畅的Python》

《Python高性能编程》

《Effective Python_编写高质量代码改善Python程序的91个建议》

《Writing Idiomatic Python》

第四部分：

某度云盘/s/1o9wfr6M，提取q9jg

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